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Forschungsprofil TRA Modelling

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Forschungsprofil der TRA Modelling - Unser Selbstverst?ndnis

Im Mittelpunkt dieses transdisziplin?ren Forschungsbereiches steht die Mathematik. Sie dient als universelles Werkzeug und als Sprache für die quantitativen Wissenschaften. Ihre Fragestellungen entwickelt die Mathematik nicht nur anhand von Beobachtungen und dem Wissensdrang aus dem eigenen Fachbereich, sondern nimmt sich auch Problemstellungen aus Wissenschaft und Technik an. Für die Informatik liegt die besondere Herausforderung darin, datengestützte Methoden für intelligente Modelle komplexer Systeme zu verbessern. Die Kombination solcher datengetriebener Modelle mit klassischer mathematischer Modellierung wird den Fortschritt in der Berechnung vorantreiben. Eines der Ziele ist es, Modelle aus Daten zu erlernen; sowohl Modelle einer Umgebung wie auch eines Systems, welches in der Umgebung agiert. Dies ist sowohl über mathematische Modellierung wie auch datengetriebene Methoden m?glich. Wichtig ist, dass die Modelle für den Benutzer nachvollziehbar bzw. erkl?rbar sind. ?


TRA1ResearchPiktogram

Die TRA 1 Modelling adressiert bewusst ein breites, offenes Spektrum an transdisziplin?ren Themen. Neben der traditionellen Zusammenarbeit der Bonner ?konomie und Mathematik sind z.B. Themen der Interdisciplinary Research Units Mathematics and life sciences (HCM) zu nennen (Forschungskooperativen zwischen den Disziplinen Mathematik, Medizin und Lebenswissenschaften). Andere Beispiele w?ren die über 30-j?hrige Kooperation des Instituts für Diskrete Mathematik mit IBM und allgemein das Forschungsfeld ?combinatorial optimization, complexity, and chip design“ an der Schnittstelle Mathematik, Informatik und Ingenieurswissenschaften oder der SFB 1060 - Die Mathematik der emergenten Effekte an der Schnittstelle Mathematik und Physik. Neben den etablierten Kooperativen f?rdern wir bewusst auch neue innovative Kooperativen wie Verbundprojekte zwischen der Geod?sie, Informatik und Mathematik oder auch an der Schnittstelle ?konomie und Informatik.

Gef?rderte Projekte

Aktuelle F?rderungen erfolgen für Projekte an den Schnittstellen Geod?sie und Informatik, Mathematik und Lebenswissenschaften/Medizin, ?konomie und Informatik sowie Mathematik, Informatik und Linguistik.

Funding Initiativen (by AD):

? ? OSE scientific computing?
? ? OSE Retreat

  • "CiliaQ, Digitalization of software applications"; 365体育备用网址: Prof. Dagmar Wachten
  • "Transdisciplinary research portfolio, uncertainty quantification, and robust decisions - Initiating a transdisciplinary research program"; 365体育备用网址: Prof. Philipp Eisenhauer (Koordinator), Prof. Jan Hasenauer, JProf. Lena Janys, Dr. Daniel Oeltz & Dilan Pathirana, PhD

Start-up Funding Projekte (by AD):

  • ?Algorithmic Data Analytics for Geodesy”; 365体育备用网址: Prof. Petra Mutzel & Prof. Jan-Henrik Haunert
  • ?Establishment of computational methods for spatially-resolved deep profiling of biological tissues”; 365体育备用网址: Prof. Jan Hasenauer, Prof. Michael H?lzel & Prof. Marieta Toma
  • ?UNCOVer: Uncertainty Quantification of COVID-19 Epidemiological Models”; 365体育备用网址: Dr. Dilan Pathirana & Elba Raimúndez ?lvarez
  • "Naproche - Natural Language Proof Checking" / "Naproche for Teaching"; 365体育备用网址: Prof. Peter Koepke
  • "Assessing the separate and synergistic effects of amyloid and tau on human brain activity using a computational model of brain oscillations"; 365体育备用网址: Dr. Xenia Kobeleva
  • "Practical Characterization of Self-Assembling Optical Systems by Joint Forward and Inverse Modelling"; 365体育备用网址: Prof. Matthias Hullin
  • "MaxCut & Binary Quadratic Programming"; 365体育备用网址: Dr. Sven Mallach

Verbundprojekte im inhaltlichen Fokus der TRA

DFG

BMBF

tba

Stiftungen

  • "Integrating Epidemiological and Economic Modeling while accounting for Uncertainty" (Volkswagen Stiftung)

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